|
Produktdetails:
|
| CPU: | Dual-Core 32-Bit Xtensa LX7 | Maximale Taktrate: | 240 MHZ |
|---|---|---|---|
| Exklusive Hardware: | ESP-NN | Interner Speicher: | 512 KB SRAM + 384 KB ROM + 8 KB RTC-Low-Speed-Speicher |
| Außenlager: | 16 MB Flash + 8 MB | Niedriger Stromverbrauch: | Der Tiefschlafmodus verbraucht nur 5 μA |
| Standard: | 802.11 b/g/n 1T1R | Bandbreite: | 20/40 MHz |
| Hervorheben: | ESP32-S3-Entwicklungstafel WiFi Bluetooth,Dual-Core MCU KI-Smart-Gerät,ESP32-S3 DevKitC-1-N16R8 |
||
Beschreibung des Produkts:
YJJ ESP32-S3-DevKitC-N16R8 Entwicklungsbrett - Dual-Core 32-Bit MCU KI Smart Device Wireless WIFI Bluetooth-Fähigkeiten
Eigenschaften:
I. Grundinformationen
Modelldeutung
ESP32-S3: Eine neue Generation von Dual-Core-Hauptsteuerungschips mit AI-Vektorbeschleunigung
DevKitC-1: Standard-Entwicklungstafel für allgemeine Zwecke, mit allen Pins offen, USB-C-Stromversorgung zum Herunterladen
N16: 16 MB Quad SPI Flash (Speicher für Programm / Web / KI-Modell)
R8: 8 MB Octal PSRAM (super großer Cache, wesentlich für Kameras / Sprache / KI-Abschluss)
Modul: ESP32-S3-WROOM-1-N16R8, mit integrierter PCB-Antenne
II. Kernhardwareparameter
1. Hauptsteuerung (Vorteile des KI-Kerns)
CPU: Dual-Core 32-Bit Xtensa LX7, maximale Taktgeschwindigkeit 240MHz
Exklusive Hardware: Eingebettete KI-Vektor-Instruktionssätze (ESP-NN), die speziell neuronale Netzwerke, Sprach- und Bildalgorithmen beschleunigen
Eingebetteter Speicher: 512KB SRAM + 384KB ROM + 8KB RTC-Low-Speed-Speicher
Externer Speicher: 16 MB Flash + 8 MB Hochgeschwindigkeits-Oktal-PSRAM (Top-End-Speicher derselben Serie)
Niedriger Stromverbrauch: Tiefschlaf nur 5μA, unterstützt langfristigen Batterievorrichtung Standby
2. Drahtlose Kommunikation (WiFi + BLE Dual Mode)
2.4G WLAN
Standard: 802.11 b/g/n 1T1R, Bandbreite 20/40MHz, Spitzenleistung 150Mbps
Modus: STA/AP/Mixed, MQTT, HTTP, OTA-Fern-Upgrade, Webdienst
Bluetooth 5.0 BLE
Geschwindigkeit: 125K/500K/1M/2Mbps, unterstützt BLE Mesh, Bluetooth-Übertragungspaarung, Bluetooth-Audio
Funkkoexistenz: WLAN/Bluetooth-Hardwareplanung, arbeitet ohne Störungen
3Peripherie Ressourcen (alle Pins ausgesetzt, kompatibel mit KI-Peripheriegeräten)
GPIO: 36 allgemeine E/Ausgänge, 33 verfügbar, alle Unterstützung umzuordnen
Kommunikationsschnittstellen: 3 UART, 2 I2C, SPI, I2S Audio, TWAI (CAN2.0), USB OTG
Analoges Peripheriegerät: 20 12-Bit SAR ADC, Temperatursensor auf dem Chip
Multimedia: Hardware-PWM, LCD-Bildschirmtreiber, Kamera-DVP-Schnittstelle, Infrarot-Empfänger
An Bord Standard: USB-C (Stromversorgung + Download + serieller Port), programmierbare WS2812 RGB-Leuchten, Reset / Boot-Taste
4Elektrotechnik und Umwelt
Stromversorgung: USB 5V Eingang, 3,3V Chipkern
Betriebstemperatur: -40 °C ~ +85 °C, erfüllt die Normen für industrielle Geräte
Entwicklungsunterstützung: ESP-IDF, Arduino, MicroPython vollständig Open Source, perfekt kompatibel mit AI-Firmware für intelligente Geräte
III. Supergroßer Speicher-Kernwert von N16R8 (anders als bei normalen Low-End-Versionen von N4/N8)
16 MB Flash: Kann Offline-Sprachmodelle, Webstatische Ressourcen, mehrere Firmware, großes Dateisystem speichern, unterstützt ein komplettes OTA-Upgrade
8 MB PSRAM: Super großer Bild- / Audio-Cache, reibungsloser Ablauf von Kamerabildern, mehrere Mikrofonstimmen, TensorFlow Lite KI-Abschluss
Der gewöhnliche 4 MB Flash ohne PSRAM-Version kann keine Offline-Sprache, Gesichtserkennung, hochauflösende Kameraprojekte ausführen, das KI-Smart-Gerät muss mit N16R8 konfiguriert sein
IV. KI-Kernfähigkeit (Kernfunktion eines intelligenten Geräts)
1. Offline-Sprachinteraktion (ESP-SR Voice Framework) Lokale Offline-Wachworterkennung (keine Internetverbindung erforderlich)
Echo-Auslöschung AEC, Geräuschminderung, Spracherkennung von Schlüsselwörtern
Offline-Sprachankündigung in Chinesisch / Englisch mit Lautsprecher-I2S-Audioausgabe
2. Lokale Bildverarbeitung (TFLite Micro)
Verbinden Sie die Kameras OV2640/OV5640 mit leichten Modellen vor Ort:
Erkennung des menschlichen Körpers, Gesichtserkennung, Objekteinteilung, Aktionserkennung
8 MB PSRAM-Cache für hochauflösende Bilder, lokale Inferenz mit geringer Latenzzeit, kein Hochladen in die Cloud
3. AI-Mehrzweckkonkurrenz
Dual-Core-Arbeitsteilung: Ein Kern für drahtlose Netzwerke, ein Kern für lokale KI-Rechenprozesse, gleichzeitig Sprachinteraktion + Kameraerkennung + IoT-Gerätesteuerung
5Mainstream-Anwendungen (einschließlich intelligenter KI-Geräte)
1. KI-Smart-Gerät / Offline-Sprachassistent (Hauptfokus)
Offline-Sprachweckung, Sprachsteuerung von Lichtern / Steckdosen / Haushaltsgeräten, Sprachfragen und -antworten, Berichterstattung über Temperatur/Feuchtigkeit/Gasdaten
Desktop-KI-Sprachroboter, Kinder-Vorbildungssprachmaschine, Offline-Smart-Home-Zentralsteuerung
2. Visuelle KI-Kamera-Ausrüstung
Intelligente Zugriffskontrolle Gesichtserkennung, Alarm für den menschlichen Körper, Warenerkennung, Tierüberwachung
Visuelle Inspektion von Industriegeräten, drahtloses Hochladen von Gasdetektionsbildern (begleitet von SO-E2-960, MSA 1012121X-Gassensoren)
3. Smart Home IoT-Terminal
Intelligente Schalter, Dimming-Panels, Temperatur/Feuchtigkeit/Gas-Sammel-Gateway, Bluetooth Mesh Full-House-Verbindung
Touchscreen-Zentralsteuerung, Infrarot-Universalfernbedienung (Sprachsteuerung für Klimaanlagen/Fernseher)
4. Datenerhebung in der Industrie (weiter Temperaturbereich - 40°C bis 85°C)
Gassensor drahtloser Sammelterminal, 485/CAN-Wi-Fi-Gateway, Fernüberwachung des Geräts
Multi-Sensor-Datenfusion, lokaler AI-Abnormalarm (Sprach-Erinnerung bei übermäßigem Gas)
5. Schöpfer / Bildungsförderung
Universitäts-IoT-Wettbewerb, KI-Sprach-visuelles Lehrversuch, Python/MicroPython-Entwicklungsplattform
Sprachfahrzeug, Bilderkennungsroboter, Batterieüberwachungsgerät mit geringer Leistung
6Multimedia-Audiogeräte
Bluetooth WiFi-Doppelmoduslautsprecher, Offline-Sprachlehrer, Geräuschreduzierungsgerät zur Aufnahme
Spezifikationen:
| CPU | mit einer Leistung von mehr als 50 W und einer Leistung von mehr als 100 W |
| ROM | 384KB |
| SRAM | 400KB (16KB Cache) + 8KB RTC SRAM |
| Blitz | 4 MB (N4 bedeutet 4M, N8 bedeutet 8M) |
| Eingebettet | 40 MHz hochpräzise Kristalloszillator |
![]()
Ansprechpartner: Miss. Xu
Telefon: 86+13352990255