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YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated

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CHINA ShenzhenYijiajie Electronic Co., Ltd. zertifizierungen
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YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated

YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated
YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated

Großes Bild :  YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated

Produktdetails:
Herkunftsort: China
Markenname: YJJ
Modellnummer: ESP32-S3
Zahlung und Versand AGB:
Min Bestellmenge: 1
Preis: Verhandlungsfähig
Verpackung Informationen: Palettiert
Lieferzeit: 5-8 Tage
Zahlungsbedingungen: L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union,
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 1500

YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated

Beschreibung
CPU: Dual-Core 32-Bit Xtensa LX7 Maximale Taktrate: 240 MHZ
Exklusive Hardware: ESP-NN Interner Speicher: 512 KB SRAM + 384 KB ROM + 8 KB RTC-Low-Speed-Speicher
Außenlager: 16 MB Flash + 8 MB Niedriger Stromverbrauch: Der Tiefschlafmodus verbraucht nur 5 μA
Standard: 802.11 b/g/n 1T1R Bandbreite: 20/40 MHz
Hervorheben:

ESP32-S3-Entwicklungstafel WiFi Bluetooth

,

Dual-Core MCU KI-Smart-Gerät

,

ESP32-S3 DevKitC-1-N16R8

Beschreibung des Produkts:

YJJ ESP32-S3-DevKitC-N16R8 Entwicklungsbrett - Dual-Core 32-Bit MCU KI Smart Device Wireless WIFI Bluetooth-Fähigkeiten

Eigenschaften:

I. Grundinformationen

Modelldeutung

ESP32-S3: Eine neue Generation von Dual-Core-Hauptsteuerungschips mit AI-Vektorbeschleunigung

DevKitC-1: Standard-Entwicklungstafel für allgemeine Zwecke, mit allen Pins offen, USB-C-Stromversorgung zum Herunterladen

N16: 16 MB Quad SPI Flash (Speicher für Programm / Web / KI-Modell)

R8: 8 MB Octal PSRAM (super großer Cache, wesentlich für Kameras / Sprache / KI-Abschluss)

Modul: ESP32-S3-WROOM-1-N16R8, mit integrierter PCB-Antenne

II. Kernhardwareparameter

1. Hauptsteuerung (Vorteile des KI-Kerns)

CPU: Dual-Core 32-Bit Xtensa LX7, maximale Taktgeschwindigkeit 240MHz

Exklusive Hardware: Eingebettete KI-Vektor-Instruktionssätze (ESP-NN), die speziell neuronale Netzwerke, Sprach- und Bildalgorithmen beschleunigen

Eingebetteter Speicher: 512KB SRAM + 384KB ROM + 8KB RTC-Low-Speed-Speicher

Externer Speicher: 16 MB Flash + 8 MB Hochgeschwindigkeits-Oktal-PSRAM (Top-End-Speicher derselben Serie)

Niedriger Stromverbrauch: Tiefschlaf nur 5μA, unterstützt langfristigen Batterievorrichtung Standby

2. Drahtlose Kommunikation (WiFi + BLE Dual Mode)

2.4G WLAN

Standard: 802.11 b/g/n 1T1R, Bandbreite 20/40MHz, Spitzenleistung 150Mbps

Modus: STA/AP/Mixed, MQTT, HTTP, OTA-Fern-Upgrade, Webdienst

Bluetooth 5.0 BLE

Geschwindigkeit: 125K/500K/1M/2Mbps, unterstützt BLE Mesh, Bluetooth-Übertragungspaarung, Bluetooth-Audio

Funkkoexistenz: WLAN/Bluetooth-Hardwareplanung, arbeitet ohne Störungen

3Peripherie Ressourcen (alle Pins ausgesetzt, kompatibel mit KI-Peripheriegeräten)

GPIO: 36 allgemeine E/Ausgänge, 33 verfügbar, alle Unterstützung umzuordnen

Kommunikationsschnittstellen: 3 UART, 2 I2C, SPI, I2S Audio, TWAI (CAN2.0), USB OTG

Analoges Peripheriegerät: 20 12-Bit SAR ADC, Temperatursensor auf dem Chip

Multimedia: Hardware-PWM, LCD-Bildschirmtreiber, Kamera-DVP-Schnittstelle, Infrarot-Empfänger

An Bord Standard: USB-C (Stromversorgung + Download + serieller Port), programmierbare WS2812 RGB-Leuchten, Reset / Boot-Taste

4Elektrotechnik und Umwelt

Stromversorgung: USB 5V Eingang, 3,3V Chipkern

Betriebstemperatur: -40 °C ~ +85 °C, erfüllt die Normen für industrielle Geräte

Entwicklungsunterstützung: ESP-IDF, Arduino, MicroPython vollständig Open Source, perfekt kompatibel mit AI-Firmware für intelligente Geräte

III. Supergroßer Speicher-Kernwert von N16R8 (anders als bei normalen Low-End-Versionen von N4/N8)

16 MB Flash: Kann Offline-Sprachmodelle, Webstatische Ressourcen, mehrere Firmware, großes Dateisystem speichern, unterstützt ein komplettes OTA-Upgrade

8 MB PSRAM: Super großer Bild- / Audio-Cache, reibungsloser Ablauf von Kamerabildern, mehrere Mikrofonstimmen, TensorFlow Lite KI-Abschluss

Der gewöhnliche 4 MB Flash ohne PSRAM-Version kann keine Offline-Sprache, Gesichtserkennung, hochauflösende Kameraprojekte ausführen, das KI-Smart-Gerät muss mit N16R8 konfiguriert sein

IV. KI-Kernfähigkeit (Kernfunktion eines intelligenten Geräts)

1. Offline-Sprachinteraktion (ESP-SR Voice Framework) Lokale Offline-Wachworterkennung (keine Internetverbindung erforderlich)

Echo-Auslöschung AEC, Geräuschminderung, Spracherkennung von Schlüsselwörtern

Offline-Sprachankündigung in Chinesisch / Englisch mit Lautsprecher-I2S-Audioausgabe

2. Lokale Bildverarbeitung (TFLite Micro)

Verbinden Sie die Kameras OV2640/OV5640 mit leichten Modellen vor Ort:

Erkennung des menschlichen Körpers, Gesichtserkennung, Objekteinteilung, Aktionserkennung

8 MB PSRAM-Cache für hochauflösende Bilder, lokale Inferenz mit geringer Latenzzeit, kein Hochladen in die Cloud

3. AI-Mehrzweckkonkurrenz

Dual-Core-Arbeitsteilung: Ein Kern für drahtlose Netzwerke, ein Kern für lokale KI-Rechenprozesse, gleichzeitig Sprachinteraktion + Kameraerkennung + IoT-Gerätesteuerung

5Mainstream-Anwendungen (einschließlich intelligenter KI-Geräte)

1. KI-Smart-Gerät / Offline-Sprachassistent (Hauptfokus)

Offline-Sprachweckung, Sprachsteuerung von Lichtern / Steckdosen / Haushaltsgeräten, Sprachfragen und -antworten, Berichterstattung über Temperatur/Feuchtigkeit/Gasdaten

Desktop-KI-Sprachroboter, Kinder-Vorbildungssprachmaschine, Offline-Smart-Home-Zentralsteuerung

2. Visuelle KI-Kamera-Ausrüstung

Intelligente Zugriffskontrolle Gesichtserkennung, Alarm für den menschlichen Körper, Warenerkennung, Tierüberwachung

Visuelle Inspektion von Industriegeräten, drahtloses Hochladen von Gasdetektionsbildern (begleitet von SO-E2-960, MSA 1012121X-Gassensoren)

3. Smart Home IoT-Terminal

Intelligente Schalter, Dimming-Panels, Temperatur/Feuchtigkeit/Gas-Sammel-Gateway, Bluetooth Mesh Full-House-Verbindung

Touchscreen-Zentralsteuerung, Infrarot-Universalfernbedienung (Sprachsteuerung für Klimaanlagen/Fernseher)

4. Datenerhebung in der Industrie (weiter Temperaturbereich - 40°C bis 85°C)

Gassensor drahtloser Sammelterminal, 485/CAN-Wi-Fi-Gateway, Fernüberwachung des Geräts

Multi-Sensor-Datenfusion, lokaler AI-Abnormalarm (Sprach-Erinnerung bei übermäßigem Gas)

5. Schöpfer / Bildungsförderung

Universitäts-IoT-Wettbewerb, KI-Sprach-visuelles Lehrversuch, Python/MicroPython-Entwicklungsplattform

Sprachfahrzeug, Bilderkennungsroboter, Batterieüberwachungsgerät mit geringer Leistung

6Multimedia-Audiogeräte

Bluetooth WiFi-Doppelmoduslautsprecher, Offline-Sprachlehrer, Geräuschreduzierungsgerät zur Aufnahme

Spezifikationen:

CPU mit einer Leistung von mehr als 50 W und einer Leistung von mehr als 100 W
ROM 384KB
SRAM 400KB (16KB Cache) + 8KB RTC SRAM
Blitz 4 MB (N4 bedeutet 4M, N8 bedeutet 8M)
Eingebettet 40 MHz hochpräzise Kristalloszillator

YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Entwicklungsboard WiFi + Bluetooth Dual-Core MCU/AI Smart Device Dedicated

Kontaktdaten
ShenzhenYijiajie Electronic Co., Ltd.

Ansprechpartner: Miss. Xu

Telefon: 86+13352990255

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